南京大学人工智能学院2022年开放日(夏令营)

流程介绍与面试经验分享

Posted by Welt Xing on August 12, 2022

简单介绍流程:

  • 5.16~6.16:报名;
  • 6.28:简历筛完了,出笔试通知;
  • 7.07:笔试;
  • 7.09:笔试筛完了,出宣讲和面试通知;
  • 7.11:导师宣讲;
  • 7.12-7.13:面试,其中12日是非人工智能学院学生,13号是人工智能学院的学生;
  • 7.18 : 优秀营员和候补出结果:

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这个repository记录(本人和同学)在13日面试时遇到的问题。面试是分成多组,每组四个老师,各自准备了一些问题,对十几个学生进行提问,所以每个人被问到的问题只是一部分,综合同组多个人的信息可以尽可能探知到所有的问题。

十分欢迎面试问题的补充和相关咨询,也欢迎star

同学A(同组)的面试问题

面试那天和我在一个房间,而且在我前面面,所以记录了所有的问题:

  • 英语面试:
    1. 1分钟自我介绍;
    2. 从事的研究细节(因为自我介绍中提及);
    3. 你最感兴趣的课程;
    4. 你以后是想留在学校做研究还是去公司工作。
  • 中文面试:
    1. 大数定律是什么?
    2. 中心极限定理是什么?
    3. 讲一个你知道的聚类算法?
    4. 你平时有什么放松方式?
    5. Boosting的基本思想?
    6. PCA的全称是什么?
    7. PAC理论的全称是什么?
    8. 欧拉图是什么?
    9. 正定矩阵是什么?
    10. 极大似然估计是什么?
    11. SVM为什么叫支持向量机?

注意,上述问题只是前置问题,你说不会才会换问题,否则就会继续问。比如同学A说他不记得欧拉图了,然后对面就换下一个问题;面试到我的时候又问了这个问题,我答出了欧拉图定义,后面就问我判定方法了。

我的面试

  • 英语面试:
    • 1分钟自我介绍;
    • 介绍一下你参加的比赛(起因于我的腾讯会议背景是我上次参加的某比赛,然后忘了换,反过来想这也是一种思路,让面试官问出你想让他问的问题);
    • 以后的安排(类似于同学A的问题)。
  • 中文面试:
    • 大数定律是什么?(看我倒背如流就没问中心极限定理了)
    • 计算复杂度(P和NP),P=NP吗?
    • 遇到压力怎么放松?
    • 最喜欢的课程?
    • 介绍PCA;
    • 为什么机器学习中的基本假设是独立同分布,独立同分布全称是什么?(这个地方卡了,对面嫌我说多了)
    • 什么是欧拉图,如何判定欧拉图?(忘记了,只说记得存在一个充要条件)
    • 正定矩阵是什么,如何判定?

      跟面试官(王w)怼了,他一直说我和书上的定义不一样,但我讲的是一个逻辑等价命题,他就说我不好好看书,弄得心态挺不好。幸好他是最后一个问问题的老师。

      后来发现和我一组的同学都对他有意见的,比如同学B说他不会欧拉图,然后被他锐评:你是不是没上过数学课?

      问同学C的时候,C回答不出来就咂嘴,问答少了就说”这么不熟悉吗“…

      注:以上内容是节选,如果看的人多了就把老师名字给码了。感觉他是根据被面试者的态度进行反馈,比如我、B和C在面试的时候展现出自信,所以他很打压;A面试的时候很严肃,遇到不会的问题会说“对不起,我回去再看一下”,所以没咋刁难。反正看到的同学留个心眼吧。

    • 快速排序的平均时间复杂度,最坏时间复杂度,最坏情况是什么样?

本组其他同学的问题

  • 计算复杂度,但问的是:如果把时间换成空间,那么P=NP吗?
  • PAC理论了解多少?

其他组的问题

这里记录其他组同学那里听来的问题:

  • 喜欢的数学课?如果说了微积分这块,而不是AI相关,则会问:
    • 中值定理是什么?
    • 泰勒展开是什么?
    • 高阶无穷小是什么?
  • 傅里叶变换和拉普拉斯变换的关系?
  • 拉普拉斯变换的用处?
  • 双蛋问题,但是单蛋版,也就是你只有一个鸡蛋如何判定其不摔碎的最高楼层?